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x 리트윗 AI 머신러닝 토대 다진 공로 ‘노벨 물리학상’

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작성자 행복인 작성일 2024-10-14 04:22 조회 4회 댓글 0건

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x 리트윗 홉필드, 기억 작동 원리 탐구힌턴, 뇌 학습 메커니즘 연구80년대 인공신경망 구조 제시AI의 폭발적 진화 근간 제공최근 AI 열풍도 선정에 영향올해 노벨 물리학상은 최근 급격히 발달하고 있는 인공지능(AI) 기술의 기초를 닦은 연구자 2명에게 돌아갔다.스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 8일(현지시간) 미국 출신의 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수(91)와 영국 태생의 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수(77)를 올해 노벨 물리학상 공동 수상자로 선정했다고 발표했다.수상자들은 ‘인공 신경망’을 이용해 ‘머신러닝(기계학습)’을 가능하게 하는 기초 연구를 한 공로를 인정받았다. 인공 신경망은 인간 뇌 속에 있는 ‘뉴런’의 구조를 흉내낸 것이다. 뉴런은 전기 신호를 뇌 속에서 전달하는 세포인데, 정보 처리에 최적화한 구조를 띠고 있다.이 같은 뉴런의 구조를 응용해 만든 시스템인 인공 신경망으로 구현한 머신러닝은 컴퓨터가 사람의 명시적 지...

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